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La ejecuci贸n del proyecto HORSOST presenta聽los siguientes objetivos concretos:

  1. Desarrollar una metodolog铆a capaz de extraer informaci贸n no trivial de bases de datos masivas de estructuras optimizadas con m煤ltiples objetivos para la toma de decisiones. Las funciones objetivo estar谩n basadas en la sostenibilidad (ahorro energ茅tico y de recursos naturales, aspectos ambientales, sociales y econ贸micos). Las estructuras a analizar ser谩n: puentes losa pretensados, pilas y estribos de puente, marcos y b贸vedas de pasos inferiores. La metodolog铆a se aplicar谩 a hormigones no convencionales.

  1. Obtener reglas de predimensionamiento optimizadas para cada una de las tipolog铆as estructurales. La novedad y relevancia consiste en utilizar herramientas procedentes del 鈥data mining鈥 y de 鈥machine learning鈥. En particular, se considera el uso de las m谩quinas de soporte vectorial como una metodolog铆a novedosa en este campo, junto con el uso de otras como el an谩lisis por componentes principales, la regresi贸n lineal, la programaci贸n gen茅tica y las redes neuronales.

  1. Comparar las reglas de dise帽o obtenidas para hormigones convencionales y no convencionales, as铆 como con criterios obtenidos de la pr谩ctica habitual de dise帽o y de la bibliograf铆a existente. La trascendencia de este objetivo se manifiesta al evaluar la mejora en sostenibilidad derivada de los resultados del proyecto.

  1. Divulgar el conocimiento adquirido para que los proyectistas puedan utilizar estos criterios, de forma que, adem谩s de la posibilidad de usar algoritmos espec铆ficos de optimizaci贸n multiobjetivo, se puedan conseguir mejoras significativas respecto a la sostenibilidad a lo largo del ciclo de vida de las estructuras de hormig贸n con el empleo de f贸rmulas contrastadas de predimensionamiento.
Universidad Politécnica de Valencia